改进量子粒子群优化算法在图像增强中的研究磁

• 作者: 房宜汕
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 粒子群优化 非线性变换 算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1962-1966
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.050

摘要

由于传统的图像增强方法在适应性方面存在不足，论文提出一种改进的图像增强方法。这种改进的算法是实变参数量子粒子群优化 QPSO-tp 算法。实验结果表明，改进后的算法在全局搜索能力和收敛精度上要优于原 QPSO 算法，具有调节参数少、随机性更强等优点。接着将遥感灰度图像的非线性变换增强过程用最优化问题进行处理，用 QPSO-tp 算法进行参数寻优，能够极大的提高图像的增强效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房宜汕	嘉应学院计算机学院	15	63	5.0	7.0