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基于挠度的铁路双线简支钢桁梁桥杆件损伤程度识别研究
基于挠度的铁路双线简支钢桁梁桥杆件损伤程度识别研究
作者:
任剑莹
梁滨波
苏木标
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
铁路桥
钢桁梁桥
损伤程度识别
GRNN
着-SVR
摘要:
以梁桥节点最大位移改变率作为损伤程度伤识别指标,分别采用广义回归神经网络(GRNN)算法和ε-支持向量回归机(ε-SVR)算法,进行损伤程度识别研究。通过对一座铁路双线简支钢桁梁桥某杆件的损伤程度识别研究发现:(1)GRNN 损伤程度识别模型具有一定的抗噪能力,不具有泛化性。(2)SVR 损伤程度识别模型具有很强的抗噪能力和很好的泛化性。(3)以桥梁节点最大位移改变率作为损伤程度识别指标时,数据回归算法不能采用 GRNN 算法,应采用ε-SVR 算法。
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简支钢桁梁
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内容分析
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文献信息
篇名
基于挠度的铁路双线简支钢桁梁桥杆件损伤程度识别研究
来源期刊
铁道标准设计
学科
交通运输
关键词
铁路桥
钢桁梁桥
损伤程度识别
GRNN
着-SVR
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
桥 梁
研究方向
页码范围
84-88,107
页数
6页
分类号
U448.13|U441+.4
字数
4812字
语种
中文
DOI
10.13238/j.issn.1004-2954.2014.11.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏木标
石家庄铁道大学大型结构健康诊断与控制研究所
67
763
15.0
25.0
2
任剑莹
石家庄铁道大学工程力学系
24
71
4.0
7.0
3
梁滨波
河北省电力勘测设计研究院土建部
1
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(144)
参考文献
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节点文献
引证文献
(3)
同被引文献
(19)
二级引证文献
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参考文献(0)
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1982(1)
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1989(1)
参考文献(0)
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二级引证文献(0)
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引证文献(2)
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2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
铁路桥
钢桁梁桥
损伤程度识别
GRNN
着-SVR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道标准设计
主办单位:
中铁工程设计咨询集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-2954
CN:
11-2987/U
开本:
大16开
出版地:
北京市丰台区广安路15号中铁咨询大厦
邮发代号:
82-765
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
9560
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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