一种基于改进遗传算法的粗糙集属性约简算法磁

• 作者: 张亚光 李玉龙 毕聪聪
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1831-1834,1933
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.019

摘要

为解决传统遗传算法在属性约简时会出现迭代次数多，收敛较慢的问题，论文提出了一种改进的遗传算法。该方法在适应函数上加入属性重要度因子，同时在交叉操作中有选择地保留子代个体，确保算法能够快速收敛。实验结果证明，改进之后的算法在保证属性约简的基础上，能够实现比传统遗传算法更快的迭代和收敛。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉龙	东北石油大学计算机与信息技术学院	7	17	2.0	3.0
2	张亚光	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	13	3.0	3.0
3	毕聪聪	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	6	2.0	2.0