采用多目标进化模型的无监督故障特征选择算法

• 作者: 于德弘 周璠 夏虎 庄健
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 多目标进化算法 冗余度 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 页码范围: 61-65,87
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2014.08.011

摘要

高维故障特征数据易影响诊断的处理速度和识别率，而传统单目标特征选择算法易融入主观偏好，从而影响特征选择的质量。为此，提出一种无监督的多目标进化特征选择算法。采用熵度量作为相关度目标，采用相关系数的概念设计了冗余度目标，算法同时将这两个目标作为优化对象；利用样本在各个特征上的分布信息，设计了导向性的种群初始化过程和变异算子，以提高算法的优化能力；还利用集成的方法得到了所有特征的重要度序列。对5组UCI数据和3组往复式压缩机故障数据的测试结果表明，该算法比已有的几种特征选择算法更具优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德弘	西安交通大学机械工程学院	59	696	15.0	24.0
2	庄健	西安交通大学机械工程学院	56	885	14.0	28.0
3	夏虎	西安交通大学机械工程学院	3	22	2.0	3.0
4	周璠		1	0	0.0	0.0