视频监控中特定区域入侵检测算法设计与实现

• 作者: 王欣宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应高斯混合模型 背景建模 运动检测 阴影检测
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 159-162,166
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.10.038

摘要

在视频监控中，需要对特定区域进行实时监控。为了克服传统的视频监控系统存在的数据量大、响应时间长和人类自身固有的弱点等缺陷导致的监控效率低下等问题，文中实现了一种智能区域入侵的检测算法。该算法是基于一种三层高斯背景建模的方法，在提取前景图像后，对前景图像进行阴影检测、全局灰度检测、目标完整性检测，同时在提取更加精确的前景目标后，分析运动目标轮廓，对目标的轮廓信息进行统计，计算出特定区域中入侵的人数。最后通过一段实际的监控视频验证了文中提出算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣宇	南京邮电大学计算机学院	2	19	2.0	2.0