基于骨架特征的人数统计

• 作者: 任新宇 刘旭 夏菁菁 段晶晶 范勇 高攀 高琳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人数统计 人头检测 骨架特征 前景检测 检测响应规则
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 585-588
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.02.0585

摘要

针对视频监控中行人在运动中将出现部分或严重遮挡的问题,提出了一种基于人体骨架特征的人数统计算法.首先,利用形态学骨架提取算法提取初始人体骨架图;然后,剔除骨架孤立点和骨架伪分支,得到最优人体骨架特征;最后,通过分析骨架的人头区域特征,建立人头检测响应规则,检测行人人头个数实现人数统计.实验结果表明,该算法能够解决视频监控人物相互之间部分遮挡和严重遮挡问题,针对相对稀疏的场景该算法人数统计准确率为95％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范勇	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	624	12.0	20.0
2	高琳	西南科技大学计算机科学与技术学院	17	97	6.0	9.0
3	任新宇	西南科技大学计算机科学与技术学院	7	42	4.0	6.0
4	刘旭	西南科技大学计算机科学与技术学院	4	20	2.0	4.0
5	段晶晶	西南科技大学计算机科学与技术学院	5	36	3.0	5.0
6	夏菁菁	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	33	3.0	3.0
7	高攀	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	13	1.0	1.0