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摘要:
为解决智能监控中空间受限情景下的行人计数问题,设计了基于 HOG 的行人识别与计数算法。通过限制HOG目标检测算法中图像的缩放范围,并设置感兴趣的检测区域,相比直接应用OpenCV函数实现的目标检测,其时间效率大幅提升;采用基于单计数线算法完成双向流量统计。三个不同走廊环境的实验表明,本文算法具有不依赖帧间运动信息的特点,可快速稳定的对空间受限情景下的行人进行计数。
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文献信息
篇名 基于HOG的快速行人计数算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 智能监控 目标检测 行人计数 HOG
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-176
页数 5页 分类号
字数 2819字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张运楚 山东建筑大学信息与电气工程学院 37 412 11.0 19.0
3 杨红娟 山东建筑大学信息与电气工程学院 35 183 8.0 12.0
9 王业篷 山东建筑大学信息与电气工程学院 3 10 2.0 3.0
10 李峰松 山东建筑大学信息与电气工程学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能监控
目标检测
行人计数
HOG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导