基于HSV颜色空间和SVM的车牌提取算法

• 作者: 刘智勇 阮太元 黄社阳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: HSV颜色空间 连通区域 车牌候选区 车牌提取 SVM 字符分类 多种车牌
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术 算法
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 字数: 2515字
• 语种: 中文

摘要

为了克服HSV算法在车牌提取中存在与车牌颜色相近的类似车牌区域的干扰，提出一种基于HSV颜色空间和 SVM 相结合的车牌提取算法，该方法能够较好的对多种车牌实现精确定位与提取。首先根据字符的边界特征和HSV颜色空间分别对蓝色和黄色车牌进行粗定位，获得几个车牌候选区；然后使用训练好的SVM分类器进行字符与非字符分类；最后根据车牌特征实现定位与提取。实验表明，该方法取得了良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智勇	五邑大学信息工程学院	76	1180	21.0	31.0
3	阮太元		26	43	3.0	5.0
6	黄社阳	五邑大学信息工程学院	1	19	1.0	1.0