基于GM（1，n）和BP神经网络模型的锦州站货运量预测

• 作者: 于丽
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 灰色理论 BP神经网络 货物运量 预测
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: F253.1
• 字数: 1764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.02.026

摘要

考虑了经济环境对铁路货物运量的影响，利用GM(1，n)和BP神经网络模型建立了锦州站货运量组合预测模型。利用神经网络模型能趋近任意函数的特点和GM(1，n)的前期数据处理，使预测模型不受数据波动的影响幵具有更高的预测精度。事实证明，该模型能很好的用于锦州站运量预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于丽		9	14	3.0	3.0