基于GPU运算的车辆跟踪算法

• 作者: 金志中
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: GPU 特征检测 特征比对 图像识别 CUDA
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 138-138,139
• 页数: 2页
• 字数: 1920字
• 语种: 中文

摘要

随着并行计算技术的高速发展，GPU的架构不断完善，GPU强大的并行计算能力得以充分发挥，在图像处理领域优势更加明显。与以往的系统相比，基于GPU的系统不仅在性能上有着显著的提升，在开发成本和开发周期上也有一定的优势。SIFT 描述算子，作为一个图像特征点的描述方法，具有图像旋转、尺度缩放、亮度变化的不变特性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性的特点，在医学图像，计算机动画，虚拟现实等领域都有着广泛的应用。SIFT算子涉及到大量的矩阵运算，与之前采用的CPU计算的方式相比，GPU的并行运算能提高几百甚至上千倍的速度。车辆特征的跟踪涉及到车辆特征的检测、描述与匹配，用GPU的并行运算，让车辆的跟踪真正得以实现。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金志中	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	0	0.0	0.0