基于ISM形状模型的目标检测算法

• 作者: 张学峰 白琳琳 郭秀才
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 ISM形状模型 目标描述表 局部特征 目标分割
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.055

摘要

提出一种能适应不同方向目标检测，可以有效减小训练样本集数量的目标检测算法。算法包含两部分：ISM（Implicit Shape Model）形状模型生成和目标检测。ISM形状模型中包含目标描述表和 ISM形状模型两部分。目标检测时将图像中的局部特征与目标描述表进行匹配，同时结合 ISM形状模型生成投票空间。通过在投票空间中搜索局部极大值，并采用自顶向下的分割和MDL 算法来剔除虚假目标，获取图像中的目标检测结果。编程实现了该算法，并用汽车、摩托车、行人等典型目标进行了目标检测试验。试验结果证明该算法对复杂背景下目标检测有较好的性能。用含不同角度目标的图像与原算法进行了对比实验，实验结果表明提高了算法对目标角度变化的适应能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭秀才	西安科技大学电气与控制工程学院	23	113	6.0	10.0
2	白琳琳	西安科技大学电气与控制工程学院	1	2	1.0	1.0
3	张学峰		10	90	5.0	9.0