一种基于脑部肿瘤MR图像的分割方法

• 作者: 武园 葛玉荣
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: GVF Snake Canny算子 分水岭算法 脑肿瘤图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 50-52,56
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3075字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的分割方法难以实现医学图像自动分割和准确分割的问题,提出了一种基于GVF Snake模型的医学图像分割方法.该方法采用Canny算子的边缘检测结果作为GVF扩散方程计算的边缘映射图,提高了GVF Snake模型的抗噪性能;用分水岭算法自动获取的轮廓作为GVF Snake模型分割的初始轮廓,降低了GVF力场计算的复杂性和分割时轮廓线的迭代次数.分析和实验结果表明,采用该方法对脑部肿瘤MR图像进行分割时,能自动准确地分割出肿瘤区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武园		1	8	1.0	1.0
2	葛玉荣		14	64	5.0	7.0