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摘要:
针对边缘检测的断点问题,提出一种基于模糊理论和蚁群机制的断点连接方法。以原图像和传统检测算法得到的边缘为基础,分析出边缘端点,根据端点邻域内各像素的梯度信息,采用模糊判决方法,计算隶属度矩阵;由各像素的灰度梯度、隶属度和信息素确定转移函数,减小蚁群寻优的盲目性,提高边缘点定位的准确性。实验结果表明,该方法不仅能有效改善边缘不连续现象,且补偿边缘能更真实地反映原图像边缘信息。
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文献信息
篇名 基于模糊理论和蚁群算法的图像边缘连接方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像处理 边缘检测 断点连接 模糊判决 蚁群算法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 168-172
页数 5页 分类号 TP391
字数 4119字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何秀青 陕西师范大学计算机科学学院 14 64 5.0 7.0
2 何聚厚 陕西师范大学计算机科学学院 59 259 9.0 13.0
4 胡慧 陕西师范大学计算机科学学院 6 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
边缘检测
断点连接
模糊判决
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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