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摘要:
采用激光线结构光作为主动光源,用滤光片滤掉弧光,有效提高了图像的信噪比得到清晰的焊缝图像,而且实验图像仅提取红色分量,进一步把特定波长的光放大,削弱其他波长的光。采用一种改进的中值滤波,此方法使降噪性能有效提高,较好保留图像细节,算法复杂度近似为O(N )。通过二值化把信号不强的噪声消除,同时保留激光条纹信息。选用一种多尺度边缘检测方法,它能较好地提取复杂的图像边缘。提取特征点时,进一步加强系统的容错能力,提取水平段位置信息时,采用黑色像素行累加值的办法,准确定位条纹位置。系统准确地识别焊缝特征并提取足够的信息,将焊缝的图像坐标转换成世界坐标,完成跟踪焊缝。
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文献信息
篇名 用于机器视觉的焊缝图像获取及图像处理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像处理 图像分割 边缘提取 特征点提取
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 135-140
页数 6页 分类号 TG409
字数 6740字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0521
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室 78 871 14.0 27.0
2 王国栋 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室 47 404 14.0 18.0
3 刘燕 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室 16 187 8.0 13.0
4 李效力 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像处理
图像分割
边缘提取
特征点提取
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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