一种解决人脸识别误匹配灾难问题的方法

• 作者: 张永宏 曹健 王丽华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 分类器 误匹配灾难 感知器 预识别
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.043

摘要

人脸识别过程中由于外界环境、样本数量以及扰动条件等因素的影响，分类器的分类错误率会出现急剧增加，导致误匹配灾难现象的出现。针对这一问题，采用一种改进型感知器与预识别算法，在人脸无拒识闭集识别的基础上改善和解决了这一问题。在VC＋＋平台设计出的实时人脸识别系统上经过多次测试，结果表明，所设计的分类算法具有很好的自适应性与鲁棒性，误匹配率低、速度快，便于实际应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永宏	南京信息工程大学信息与控制学院	82	541	12.0	18.0
2	曹健	南京信息工程大学信息与控制学院	3	46	2.0	3.0
3	王丽华	南京信息工程大学信息与控制学院	30	242	9.0	15.0