一个泛在学习资源自适应推荐模型的设计

• 作者: 张静
• 来源期刊: 中国教育技术装备
• 学科: 教育
• 关键词: 情境感知 数据挖掘 泛在学习 自适应框架
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 「技术在线」 -- 方案设计
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: G434
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-489X.2014.18.039

摘要

泛在学习环境中，学习资源自适应推荐模型尝试将情境感知技术和数据挖掘技术引入泛在学习环境下的学习资源推送服务领域，通过感知学习者周围的环境、设备的变化，挖掘学习者的过往情境数据，借助个性化的推送规则库，在海量的学习资源中快速定位到最适合学习者的资源，并推送给学习者，帮助学习者建立真正无缝的泛在学习体验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静		31	329	10.0	17.0