多策略粒子群算法在磁悬浮承重装置中的应用

• 作者: 曹生让 王庆燕 马宏忠
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合磁悬浮 电磁装置 永磁装置 粒子群 反向学习 多开端策略
• 年，卷（期）: 2014,（30）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 5416-5424
• 页数: 9页
• 分类号: TM501
• 字数: 6678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.30.020

摘要

混合磁悬浮装置的各项参数相互影响，决定着整个装置的性能。在满足承重要求的条件下，有必要对该装置的各项参数进行优化研究。为此，提出一种多策略改进粒子群算法，并将其应用到混合磁悬浮承重装置的参数优化中。首先，对混合磁悬浮装置进行介绍，通过分析永磁和电磁悬浮力，以励磁损耗和资金投入最小，和在允许范围内减载程度最高为目标，建立该装置的优化模型。在算法上，通过分析传统粒子群算法的缺陷，首次提出多开端策略来提高种群的多样性，结合反向学习和参数修正等多种策略对粒子群算法进行改进(多策略改进粒子群算法)，以广义Schwefel函数为验证函数，通过与其他粒子群算法的比较证明，改进算法具有更强的优势。最后，运用多策略改进粒子群算法对磁悬浮模型进行优化，将优化结果与原有参数进行比较，分析可知该结果更加符合实际情况，通过仿真验证该结果的合理性，为进一步建立实验模型奠定了理论基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏忠	河海大学能源与电气学院	202	2303	25.0	37.0
2	王庆燕	河海大学能源与电气学院	4	29	3.0	4.0
3	曹生让	河海大学能源与电气学院	3	20	2.0	3.0