基于纹理显著性的微光图像目标检测

• 作者: 张毅 柏连发 金左轮 韩静
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 局部纹理粗糙度 纹理显著性 显著性度量 微光图像目标检测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 069501-1-069501-12
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.069501

摘要

微光图像对比度较低，目标显著性不明显，目标自动探测难度大。针对此问题，本文提出一种噪声鲁棒性较好的图像局部纹理粗糙度算法，并给出一种适用于微光图像显著分析的纹理显著性算法。首先，提出一种新的局部纹理粗糙度算法，该算法利用最佳尺寸计算局部纹理粗糙度，对纹理图像进行加噪实验，与基于局部分形维的粗糙度方法相比，本文局部纹理粗糙度算法表现出较好的噪声鲁棒性；其次，在提取图像粗糙度特征图的基础上，给出一种针对纹理的显著性度量算法；最后，将纹理显著性算法应用于微光图像目标检测，实验结果证明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室	45	356	12.0	17.0
2	柏连发	南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室	39	565	14.0	23.0
3	韩静	南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室	15	94	5.0	9.0
4	金左轮	南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室	1	15	1.0	1.0