模糊C一均值聚类算法在客户满意度分析中的应用

• 作者: 杨桦 郝静静
• 来源期刊: 开封教育学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 客户满意度 模糊C-均值聚类算法 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 财经
• 页码范围: 293-294
• 页数: 2页
• 分类号: F224
• 字数: 1537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9640.2014.11.139

摘要

客户是企业的重要资源和宝贵财富，是企业赖以生存和发展的基础。了解客户的需求，提升客户的满意度，成为众多企业关注的焦点。以某宾馆客户满意度分析为例，使用模糊C—均值聚类算法对客户满意度进行分析发现，客户最关心的是地理位置、服务态度、客房设施和员工素质等因素；较为关注前台服务、环境绿化、安全设施、客房服务、停车设施等因素；不太关注娱乐设施、周边环境、餐厅服务等因素；不关注会议设施和商务服务等因素。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝静静	开封大学信息工程学院	17	28	3.0	4.0
2	杨桦	开封大学信息工程学院	17	44	4.0	5.0