BP神经网络在河南省粮食产量预测中的应用

• 作者: 张成才 陈少丹
• 来源期刊: 湖北农业科学
• 学科: 生物学
• 关键词: BP神经网络 粮食产量 预测 河南省
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 农业经济
• 页码范围: 1969-1971
• 页数: 3页
• 分类号: Q815
• 字数: 2450字
• 语种: 中文

摘要

利用河南省1996-2011年粮食生产相关影响因素指标数据，建立了基于BP神经网络的河南省粮食产量的预测模型。该模型以播种面积、农田有效灌溉面积、农用机械总动力、化肥施用量、农药施用量5个指标为网络的输入值，粮食产量为输出值进行网络训练。预测结果表明，最大预测误差小于2%，说明BP网络模型具有较高的预测精度和稳定性，可为粮食产量预测提供一种新途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成才	郑州大学水利与环境学院	81	759	16.0	23.0
2	陈少丹	郑州大学水利与环境学院	1	19	1.0	1.0