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摘要:
“信息超载”问题日趋明显,简单的信息检索已经不能满足用户搜索准确信息的需求,推荐系统应运而生。尽管推荐系统被广泛应用于电子商务中,但是推荐算法还面临较多难题。文章首先介绍了推荐系统相关概念、算法,然后分析了这些算法的优劣,最后总结了推荐系统需要解决的一些主要问题和研究方向。
推荐文章
智能推荐系统研究综述
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基于RippleNet的推荐算法研究综述
推荐算法
偏好
RippleNet
知识图谱
个性化推荐系统综述
信息超载
个性化推荐
性能评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 推荐系统综述
来源期刊 电子世界 学科
关键词 推荐系统 信息检索 信息超载
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 266-266,267
页数 2页 分类号
字数 4617字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张韩飞 11 28 3.0 5.0
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2020(2)
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推荐系统
信息检索
信息超载
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