基于 T-S 模糊神经网络的改扩建高速公路运营安全危险性预测

• 作者: 熊艳 谢旺祥
• 来源期刊: 交通科技
• 关键词: 高速公路改扩建工程 高边坡 T-S 模糊神经网络 运营安全 危险性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 综合管理
• 页码范围: 173-175,176
• 页数: 4页
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7570.2015.01.060

摘要

为正确评估改扩建高速公路高边坡施工过程中的运营安全危险性，文中基于 T-S 模糊神经网络原理建立了运营安全危险性预测模型，同时在 MATLAB 软件中通过 C 语言编程实现了这一评价算法，并利用小平阳高边坡的改造进行实例研究，对采取不同施工和交通组织方案的情况作比较评价，根据评价结果判断危险性的大小与危险的来源。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊艳		11	24	3.0	4.0
2	谢旺祥		7	31	4.0	5.0