基于 Harris 角点和 SIFT 算法的车辆图像匹配

• 作者: 刘辉 吁冬兰 吕恒利 尚振宏
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT Harris 匹配 特征点 稳定性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、电子信息与自动控制
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2015.01.010

摘要

车辆图像匹配广泛应用于车辆识别和跟踪，其中 SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征匹配算法是当前国内外特征点匹配研究的热点，但针对车辆等刚体特征明显的目标，SIFT 算法在时间复杂度和稳定性方面留出了改进空间。针对车辆图像匹配，本文基于 Harris 角点检测对SIFT 算法进行改进。实验结果表明：该方法在车辆图像匹配时，稳定性和实时性优于 SIFT 算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚振宏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	64	372	12.0	17.0
2	刘辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	147	1430	17.0	34.0
3	吕恒利	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	14	1.0	2.0
4	吁冬兰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	14	1.0	2.0