医院感染人工神经网络预测模型的构建

• 作者: 李瑞 王惠芳 符湘云 罗清钦 聂绍发 胡荍 谢多双
• 来源期刊: 湖北医药学院学报
• 关键词: 人工神经网络模型 医院感染 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 246-249,封3
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13819/j.issn.1006-9674.2015.03.008

摘要

目的:构建住院患者医院感染人工神经网络预测模型.方法:以入住ICU超过48 h患者为研究对象,构建医院感染人工神经网络预测模型,对模型进行拟合优度检验、ROC曲线下面积分析.结果:构建的神经网络模型结构为{25-4-1},对感染结局影响最大的因素依次为ICU入住时间、抗菌药物使用情况、基础疾病诊断、年龄、使用插管等,模型ROC曲线下面积为0.861.结论:构建的入住ICU患者医院感染人工神经网络模型预测拟合度较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢多双		3	19	2.0	3.0
2	聂绍发		208	2053	23.0	30.0
3	李瑞		13	104	4.0	10.0
4	胡荍		1	0	0.0	0.0
5	罗清钦		1	0	0.0	0.0
6	符湘云		1	0	0.0	0.0
7	王惠芳		1	0	0.0	0.0