一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法

• 作者: 朱影 杨勇
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: MapReduce 粗糙集 属性约简 浓缩布尔矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 89-96
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 6974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.01.016

摘要

云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案,将MapReduce并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合,提出一种基于MapReduce的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法.该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率,并能适应云计算环境.实验结果表明,所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	38	392	11.0	18.0
2	朱影	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	1	17	1.0	1.0