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基于蚁群算法的机器人图像绘制序列优化
基于蚁群算法的机器人图像绘制序列优化
作者:
何雪军
王进
陆国栋
陈立
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
旅行商问题
工业机器人
图像绘制序列
优化
摘要:
为了提高机器人的绘图效率,对机器人的图像绘制序列进行优化.根据离散点数量或外接矩形尺寸将轮廓分为大、小2个部分:大轮廓按从大到小的顺序绘制,小轮廓的绘制顺序转化为旅行商问题.取轮廓重心作为旅行的城市,采用蚁群算法求解遍历轮廓重心的最短路径.在此基础上,沿遍历路径的反向,采用最近邻法依次确定各轮廓线上的落笔点.实验结果表明:采用蚁群算法优化之后,绘图笔在轮廓之间的跳转时间明显缩短,最短路径长度降为原来的1/5~1/2.将该算法应用于机器人离线绘图程序,可以取得运算时间与结果的均衡,降低示教复杂图形的工作量.
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(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于蚁群算法的机器人图像绘制序列优化
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
蚁群算法
旅行商问题
工业机器人
图像绘制序列
优化
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
机械与能源工程
研究方向
页码范围
1139-1145
页数
7页
分类号
TP242|TP391
字数
3414字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2015.06.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陆国栋
浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室
124
1308
18.0
31.0
2
王进
浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室
100
1013
19.0
28.0
3
陈立
6
23
3.0
4.0
4
何雪军
浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室
8
36
4.0
5.0
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引证文献(3)
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
旅行商问题
工业机器人
图像绘制序列
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
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