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摘要:
以6自由度空间绳牵引并联机器人工作空间体积、最小索力和全局灵巧度为优化目标,在保证绳索张力范围的前提下建立了多目标优化的数学优化模型.采用神经网络-遗传算法求得优化的3组满意解,并采用灰色聚类法选择多目标优化时的权重系数.仿真结果表明该优化方法可以有效地实现结构的优化,为同类绳牵引并联机器人的设计提供了有益的参考.
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文献信息
篇名 空间绳牵引并联机器人多目标优化设计
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 绳牵引并联机器人 多目标结构优化 神经网络 遗传算法 灰色聚类
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 142-150
页数 9页 分类号 O224
字数 4594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫玮 西安电子科技大学机电工程学院 9 77 5.0 8.0
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绳牵引并联机器人
多目标结构优化
神经网络
遗传算法
灰色聚类
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
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