基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法

• 作者: 朱征宇 王丽敏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 多阈值 聚类 最大值 最小值 局部区域
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 201-205
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.01.036

摘要

针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法.获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方图中的H分量进行聚类,依次选取各类中的最大值作为对应局部区域的边界;分别搜索局部区域内的最小H分量值,将其作为彩色图像的分割阈值.实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱征宇	重庆大学计算机学院	86	1360	20.0	33.0
5	王丽敏	重庆大学计算机学院	2	23	2.0	2.0