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基于改进SIFT算法的掌纹图像拼接
基于改进SIFT算法的掌纹图像拼接
作者:
刘富
康冰
李洋
魏祺韡
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
掌纹特征
SIFT算法
图像拼接
摘要:
为解决采集的掌纹图像不完整的问题,改进了SIFT特征图像拼接算法,从而得到完整掌纹图像,提出LoG-SIFT特征点匹配拼接算法并设计一种剔除误匹配点对策略.实验结果显示,改进后算法能增强手掌表面纹线特征,显著提高特征点对匹配数量,降低点对匹配错误率.
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图像拼接
图像配准
融合
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于改进SIFT算法的掌纹图像拼接
来源期刊
吉林大学学报(信息科学版)
学科
工学
关键词
掌纹特征
SIFT算法
图像拼接
年,卷(期)
2015,(6)
所属期刊栏目
计算机科学与技术
研究方向
页码范围
707-713
页数
7页
分类号
TP391.4
字数
3198字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李洋
长春汽车工业高等专科学校电气工程学院
154
916
15.0
24.0
3
康冰
吉林大学通信工程学院
52
144
5.0
11.0
4
刘富
吉林大学通信工程学院
57
240
9.0
13.0
7
魏祺韡
吉林大学通信工程学院
2
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2015(3)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
掌纹特征
SIFT算法
图像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
主办单位:
吉林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5896
CN:
22-1344/TN
开本:
大16开
出版地:
长春市南湖大路5372号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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