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摘要:
为解决采集的掌纹图像不完整的问题,改进了SIFT特征图像拼接算法,从而得到完整掌纹图像,提出LoG-SIFT特征点匹配拼接算法并设计一种剔除误匹配点对策略.实验结果显示,改进后算法能增强手掌表面纹线特征,显著提高特征点对匹配数量,降低点对匹配错误率.
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文献信息
篇名 基于改进SIFT算法的掌纹图像拼接
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 掌纹特征 SIFT算法 图像拼接
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 707-713
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3198字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洋 长春汽车工业高等专科学校电气工程学院 154 916 15.0 24.0
3 康冰 吉林大学通信工程学院 52 144 5.0 11.0
4 刘富 吉林大学通信工程学院 57 240 9.0 13.0
7 魏祺韡 吉林大学通信工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹特征
SIFT算法
图像拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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