基于矩形波谱分析的图像显著性检测

• 作者: 吴雯 杨溢 盛斌 马利庄
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 矩形波 谱分析 响应矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: CAD&CG 2014推荐论文
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2015.01.001

摘要

在计算机图形学与多媒体技术领域,显著性检测具有广泛的应用,已成为许多工作重要的一步.大量计算机图形学与多媒体技术工作(如图像分割、图像标记、视频跟踪)依赖于精确的显著性图.然而,现有的大多数显著性检测算法所得到的结果存在较大缺陷:如边界不明晰、召回率过低等.提出了一种基于矩形波谱分析的显著性检测算法,将图像分块,分别与预先设定好的矩形波构成的模板进行卷积运算,依据所得到的响应,评价某一区域与周围区域的差异性以及在全局中的独特性,赋予其相应的显著性值.通过在不同数据集上的大量实验证明,与现有的大部分显著性检测算法相比,本方法不仅有较高的准确率-召回率,且在得到的显著性图中,具有更明晰的边界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马利庄	上海交通大学计算机科学与工程系	88	853	15.0	23.0
2	盛斌	上海交通大学计算机科学与工程系	11	56	5.0	7.0
4	吴雯	澳门大学科技学院电脑与资讯科学系	9	62	4.0	7.0
7	杨溢	上海交通大学计算机科学与工程系	9	16	3.0	4.0