基于改进遗传算法的电力系统无功优化

• 作者: 左士伟 张扬 李威仁 杨胡萍 蔡孝文
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与电气工程
• 页码范围: 66-69,75
• 页数: 5页
• 分类号: TM731
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.06.013

摘要

应用遗传算法求解电力系统无功优化问题,建立以无功补偿设备的投入容量、发电机端电压、可调变压器变比为控制变量,以综合效益最大为目标函数的电力系统无功优化数学模型.所建模型中,控制中心取离散值的变量,采用十进制整数编码提高了计算效率,应用混合选择算子和自适应调整交叉/变异率改善了收敛性能.在IEEE 14节点系统上进行500次的无功优化,验证了方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨胡萍	南昌大学信息工程学院	29	217	8.0	14.0
2	张扬		5	10	1.0	3.0
3	蔡孝文		2	18	2.0	2.0
4	李威仁	南昌大学信息工程学院	1	8	1.0	1.0
5	左士伟		1	8	1.0	1.0