基于改进BP神经网络的负性情绪语音识别

• 作者: 何亮 刘忠锋
• 来源期刊: 温州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 负性情绪 BP网络 前向选择算法 主成分分析 野点
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 分类号: TP183|TP391.42
• 字数: 5771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3875/j.issn.1674-3563.2015.03.003

摘要

负性情绪对于临床治疗的效果有着巨大影响。语音是人类表达情绪的主要方式之一，通过语音识别患者的情绪状态，可以帮助我们更简便、更快捷地监控病人的情绪，从而可以更快更有效地采取措施降低负面情绪带来的不良影响。对一种改进 BP 神经网络进行了扩展，拓展了用于情感识别的语音特征向量的冗余度，采取主成分分析方法对语音特征向量进行降维处理，并对语音样本进行去野点处理，从而使得该BP网络同时具备了对于愤怒和悲伤两种负性情绪的良好识别能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何亮	南京理工大学自动化学院	5	6	1.0	2.0