一种改进的SIFT图像匹配算法

• 作者: 林强
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 SIFT特征 随机抽样一致性 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对尺度不变特征变换（SIFT）算法的匹配结果存在错误匹配点以及冗余匹配点的问题，提出一种改进的图像匹配算法。该算法将SIFT算子的尺度空间极值点作为初始特征点，用Harris角点检测算子对初始特征点进行筛选，选择高对比度的点作为最终特征点。接着设置合适的欧氏距离阈值进行粗匹配。由于SIFT得到的匹配点集存在冗余与错误匹配，改进的算法在匹配后再进行一次逆向匹配，最后，利用RANSAC算法进行纠错，得到正确的匹配特征点对。实验结果表明，在图像有旋转、平移、光照等情况下，该算法稳定、可靠。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林强	四川大学计算机学院	8	48	3.0	6.0