一种基于逻辑回归算法的水军识别方法

• 作者: 张良 朱湘 李爱平 王志华 鲁鹏
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 关键词: twitter 新浪微博 CDF 逻辑回归 水军检测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 实践方法
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 字数: 5788字
• 语种: 中文

摘要

随着诸如twitter和微博等新媒体的发展，由于网络公关与营销等原因，网络水军也出现并呈现出急剧增加的态势。造成大量的网络资源和普通用户的时间遭到侵占，同时也对舆情真实性产生了重要影响。文章建立一种基于逻辑回归算法的水军识别模型，，利用累计分布函数（CDF）对对新浪微博用户行为属性以及账号属性进行分析和选取，将合适的属性包括好友数、粉丝数、文本相似度、URL率等作为输入参数，用以训练基于逻辑回归算法的分类模型，得到相应系数，从而完成对网络水军识别模型的构建。实验结果证明了模型的准确性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱平	国防科技大学计算机学院	29	359	9.0	18.0
2	张良	国防科技大学计算机学院	9	26	3.0	4.0
3	鲁鹏	武警乌鲁木齐指挥学院教研部	5	22	3.0	4.0
4	朱湘	国防科技大学计算机学院	2	14	2.0	2.0
5	王志华	国防科技大学计算机学院	1	10	1.0	1.0