基于 GPU 的快速变指数 PM 模型及 BGA 射线图像去噪

• 作者: 刘祎 张权 桂志国 白云蛟 郭亚宁
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GPU PM 模型 并行加速 BGA 射线图像
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2015.01.015

摘要

针对传统的基于中央处理器的变指数 PM 模型图像去噪算法运算量大的问题,提出了一种基于图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)加速的变指数 PM 去噪方法。该方法充分利用 GPU 中共享存储器和常数存储器在速度上的优势,引入 GPU 硬件加速工具和使用统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)对变指数 PM 模型进行了并行加速。并且采用球栅阵列结构的印刷电路板(Ball Grid Array,BGA)射线图像对新方法进行了测试。实验结果表明：所提的快速变指数 PM 去噪方法能够在有效地去除噪声的同时很好地保持图像的边缘信息；而且,图像越大,加速比越大,加速的优势越明显。可见,所提的快速去噪算法在 BGA 射线检测方面有很好地应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
2	张权	中北大学电子测试技术国家重点实验室	48	259	9.0	13.0
3	刘祎	中北大学电子测试技术国家重点实验室	43	182	8.0	11.0
4	白云蛟	中北大学电子测试技术国家重点实验室	3	14	2.0	3.0
5	郭亚宁	中北大学电子测试技术国家重点实验室	1	3	1.0	1.0