多方式诱导下基于出行链的随机用户平衡模型

• 作者: 孟梦 岳昊 李娟 赵丹 邵春福
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通运输系统工程 出行链 随机用户平衡 交通诱导信息 组合出行方式
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1
• 字数: 5734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201501013

摘要

为了评价多方式诱导信息对综合交通网络中交通流分配的影响,通过构建基于出行链的概率型随机用户平衡模型,并设计内嵌Monte-Carlo模拟的MSA求解算法,研究多方式诱导下组合出行方式选择、出行链费用和出行链结构的变化.求解过程中,引入超级网络理论,并基于超级网络进行流量分配.研究结果表明:多方式诱导信息使公共交通模式分担率增加5.63％,得到网络总收益为196.254,说明多方式诱导信息对引导出行者减少使用小汽车有显著效果,也有助于降低出行链费用,简化出行链结构.