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摘要:
针对Jaro-Winkler算法在计算两个字符串的相似度时只考虑字符的换位数目,未考虑字符插入和删除编辑操作的问题,提出一种基于Levenshtein算法改进Jaro-Winkler算法的方法。通过改进相似度的计算公式和调整关联系数pd,实现Jaro-Winkler算法的改进,提高字符串匹配的准确度。基于内容丰富的本地文本数据库,将改进Jaro-Winkler算法应用于迎宾机器人语音交互中的字符串匹配,其正确率大于96%。测试结果表明,迎宾机器人能够语音交互更多的内容和快速地应答提问,并实现特定的迎宾动作。
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文献信息
篇名 改进Jaro-Winkler算法在迎宾机器人语音交互中的应用
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 Jaro-Winkler算法 迎宾机器人 语音交互 字符串匹配
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
Jaro-Winkler算法
迎宾机器人
语音交互
字符串匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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