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基于多通道Gabor滤波模糊融合的遥感图像舰船检测
基于多通道Gabor滤波模糊融合的遥感图像舰船检测
作者:
王荔霞
肖乔
裴继红
龚志成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感图像
Gabor滤波器
图像增强
评价指标
模糊综合评价
融合
舰船检测
摘要:
针对海水背景对舰船目标检测的干扰问题,提出了1种基于多通道Gabor滤波模糊综合评价融合方法来抑制海水背景,增强舰船目标区域,并实现舰船目标的检测和提取。首先对图像进行多通道Gabor滤波,得到多幅滤波增强输出图像;其次,定义了3种滤波图像增强效果评价指标,并为输出图像建立模糊评价矩阵;再次,根据模糊评价矩阵计算出各输出图像的模糊综合评价值,并选出各通道滤波增强效果最优的输出图像,作为该通道的滤波输出显著图像;最后,通过各显著图像的模糊评价值,计算对应的融合权重,并对这些输出显著图像进行加权叠加融合,得到舰船目标融合增强图像并进行检测。实验结果表明,本研究提出的方法能够自适应选取具有较好背景抑制效果和舰船目标区域增强效果的Gabor滤波输出图像进行融合,融合后的图像能够有效增强舰船目标的显著性。与现有的基于多通道Gabor滤波的舰船目标检测方法相比较,本研究提出的舰船目标检测算法能够有效减少目标检测的虚警率,提高检测的正确率。
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模糊核
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复原图像
遥感图像中舰船检测方法综述
舰船检测
SAR图像
可见光图像
遥感图像
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于多通道Gabor滤波模糊融合的遥感图像舰船检测
来源期刊
山东大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
遥感图像
Gabor滤波器
图像增强
评价指标
模糊综合评价
融合
舰船检测
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
机器学习与数据挖掘
研究方向
页码范围
29-35
页数
7页
分类号
TP751.1
字数
5006字
语种
中文
DOI
10.6040/j.issn.1672-3961.3.2014.033
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
裴继红
深圳大学信息工程学院
36
232
10.0
13.0
2
王荔霞
深圳大学信息工程学院
2
7
2.0
2.0
3
肖乔
深圳大学信息工程学院
1
3
1.0
1.0
4
龚志成
深圳大学信息工程学院
1
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引文网络
引文网络
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引证文献
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二级引证文献(0)
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引证文献(3)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
Gabor滤波器
图像增强
评价指标
模糊综合评价
融合
舰船检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
主办单位:
山东大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-3961
CN:
37-1391/T
开本:
大16开
出版地:
济南市经十路17923号
邮发代号:
24-221
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
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山东大学学报(工学版)2015年第6期
山东大学学报(工学版)2015年第5期
山东大学学报(工学版)2015年第4期
山东大学学报(工学版)2015年第3期
山东大学学报(工学版)2015年第2期
山东大学学报(工学版)2015年第1期
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