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摘要:
基于固定波动率模型和广义自回归条件异方差(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型,研究引入马氏市道轮换模型.该模型可以将线性利率期限结构推广到非线性形式,运用到资产定价的变化中,特别是债券收益率的确定中.不同于唯一依赖利率水平的传统模型,马氏市道轮换模型能够模拟货币政策对利率的影响.利用2006-10-08至2013-03-29每周三上海银行间同业拆放利率(Shanghai interbank offered rate,SHIBOR)月度数据,用R语言实现并比较了固定波动率模型、GARCH模型以及混合GARCH马氏市道轮换模型对各参数的估计效果.结果表明,混合GARCH马氏市道轮换模型的拟合效果在各种情形下均占优.
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文献信息
篇名 基于市道轮换模型的SHIBOR市场利率
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 数学
关键词 应用统计数学 马氏市道轮换 广义自回归条件异方差 上海银行间同业拆放利率 利率期限结构 固定波动率 单机制模型
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 317-323
页数 7页 分类号 O211.9|F830
字数 4882字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1249.2015.03317
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭慧 暨南大学统计学系 18 202 6.0 14.0
2 柳向东 暨南大学统计学系 47 243 9.0 13.0
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