JPEG图像双重压缩偏移量估计的篡改区域自动检测定位

• 作者: 张众维 张艳 赵洁 郭继昌
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG图像 双重压缩 偏移量估计 区域复制 篡改检测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1304-1312
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20151003

摘要

目的 为了解决现有图像区域复制篡改检测算法只能识别图像中成对的相似区域而不能准确定位篡改区域的问题,提出一种基于JPEG(joint photographic experts group)图像双重压缩偏移量估计的篡改区域自动检测定位方法.方法 首先利用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取图像的特征点和相应的特征向量,并采用最近邻算法对特征向量进行初步匹配,接下来结合特征点的色调饱和度(HSI)彩色特征进行优化匹配,消除彩色信息不一致引发的误匹配;然后利用随机样本一致性(RANSAC)算法对匹配对之间的仿射变换参数进行估计并消除错配,通过构建区域相关图确定完整的复制粘贴区域;最后根据对复制粘贴区域分别估计的JPEG双重压缩偏移量区分复制区域和篡改区域.结果 与经典SIFT和SURF(speeded up robust features)的检测方法相比,本文方法在实现较高检测率的同时,有效降低了检测虚警率.当第2次JPEG压缩的质量因子大于第1次时,篡改区域的检出率可以达到96％以上.结论 本文方法可以有效定位JPEG图像的区域复制篡改区域,并且对复制区域的几何变换以及常见的后处理操作具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭继昌	天津大学电子信息工程学院	77	735	14.0	24.0
2	张艳	天津城建大学计算机与信息工程学院	24	185	8.0	12.0
4	赵洁	天津城建大学计算机与信息工程学院	8	63	5.0	7.0
10	张众维	天津城建大学计算机与信息工程学院	7	7	2.0	2.0