基于中国出行特性的公交站距多目标优化模型

• 作者: 刘昕嵘 苏玮辰
• 来源期刊: 交通科学与工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公交站距 多目标优化 出行距离 出行时间 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 交通规划与智能交通
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1+7
• 字数: 5409字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地研究中国的最优公交站间距、揭示不同公交站距对乘客出行及公交系统服务的影响,评价公交站距对平均乘客出行时间、单程公交总运行时间及公交服务区域的影响,建立了一个多目标优化模型.用修正的向量评估遗传算法(MVEGA)和基于遗传算法的模型转化法求解该模型.研究结果表明:MVEGA法的结果要优于模型转化法的.由敏感性分析可知,最优公交站距对平均出行距离和最大步行距离更加敏感.对南京市11路公交的数据进行了实测,得到该线路的最优公交站距(690 m).选择出行距离分布函数来表征出行距离的变化,研究站距对乘客出行和公交系统运行时间的影响,将公交服务的覆盖引入模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏玮辰		3	1	1.0	1.0
2	刘昕嵘		3	1	1.0	1.0