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摘要:
常规主动刹车系统采用在线辨识跑道特征的算法,但仍需依赖摩擦模型先验知识,难以应对复杂跑道工况.为克服上述问题,提出一种滑模极值搜索控制策略并应用于无人机全电式自主刹车系统.考虑电动作动机构非线性特性,建立系统的状态空间模型并合理简化为严格反馈形式,采用超扭曲算法估计结合系数的梯度,结合反馈线性化控制律得到刹车压力参考值,证明此控制作用下可实现对未知最优滑移率的渐近跟踪.采用反演控制的思想设计无抖振滑模控制器实现对参考刹车压力的跟踪.利用Lyapunov方法获得系统的渐近稳定性条件并分析控制参数对系统的影响.半实物仿真试验结果表明控制策略的有效性.
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文献信息
篇名 无人机全电式自主刹车系统滑模极值搜索控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 自主刹车系统 机电作动器 极值搜索控制 广义超扭曲算法 滑模控制 反演控制
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1439-1448
页数 10页 分类号 TP273
字数 9517字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2015.50492
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林辉 西北工业大学自动化学院 318 3361 28.0 41.0
2 陈晓雷 西北工业大学自动化学院 9 63 5.0 7.0
3 马冬麒 西北工业大学自动化学院 7 22 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自主刹车系统
机电作动器
极值搜索控制
广义超扭曲算法
滑模控制
反演控制
研究起点
研究来源
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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