基于差分特征的多视角人脸检测

• 作者: 吴志红 张艺衡 杨智宇 赵启军
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 差分特征 Gentle Adaboost算法 分类与回归树 融合
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 272-278
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52|TP391.41
• 字数: 5181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201502.0272

摘要

针对真实环境下的多视角人脸检测问题，提出了一种基于差分特征的多视角人脸检测算法。它综合运用2种不同的差分特征：一阶 NPD特征与二阶 Laplace特征，结合 Gentle Adaboost算法与分类回归树(CART)，分别训练基于一阶和二阶差分特征的人脸检测器，再将这2种差分特征的检测结果进行融合，得到最终的人脸检测结果。本文的差分人脸检测器充分利用了2种差分特征的互补性，结合了一阶特征对光照的鲁棒性和二阶特征对旋转的鲁棒性，从而更好地实现了复杂环境下的多视角人脸检测。在 CMU-MIT和 FDDB两大公开人脸检测数据集中对提出的方法进行验证，结果证明了本文提出的差分人脸检测器的有效性，能够较好地检测复杂环境下的多视角人脸。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志红	四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国防重点科学实验室	45	209	8.0	12.0
2	赵启军	四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国防重点科学实验室	11	30	3.0	5.0
3	张艺衡	四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国防重点科学实验室	3	6	1.0	2.0
4	杨智宇	四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国防重点科学实验室	3	5	1.0	2.0