基于I-DCV的人脸识别方法

• 作者: 刘盛中 李艳秋 王晓华 胡敏 许良凤
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 人脸识别 独立成分分析(ICA) 判别共同矢量(DCV)
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2015.01.014

摘要

在人脸识别的过程中,利用独立成分分析(ICA)方法得到的特征能够很好的描述原始图像,但是不具备很好的判别分类能力.判别共同矢量(DCV)是一种在类内散布矩阵的零空间中求取投影矩阵的方法,相比线性鉴别分析(LDA)方法,可以得到更具鉴别能力的特征.因此本文提出一种新的特征提取算法,简称I-DCV,首先对预处理后的人脸图像应用独立成分分析算法去除二阶及高阶冗余信息,然后利用DCV对求取的独立特征向量作进一步的处理,最后依据欧式距离进行分类识别.实验结果表明,本文提出的方法具有很好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许良凤	合肥工业大学计算机与信息学院	41	320	10.0	16.0
2	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院	116	1456	20.0	34.0
3	王晓华	合肥工业大学计算机与信息学院	37	504	11.0	22.0
4	李艳秋	合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室	6	77	4.0	6.0
5	刘盛中	合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室	2	23	2.0	2.0