蛛网态微博关系网中有影响力用户的识别研究

• 作者: 谭思妮 陈平华
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有影响力用户 微博 微博关系网 PageRank 中心性分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2015.03.012

摘要

通过分析蛛网态微博关系网的特点，指出识别蛛网态微博关系网中有影响力用户的重要意义。重点探讨微博用户自身属性对用户影响力的作用，结合PageRank算法原理，提出一种蛛网态微博关系网中有影响力用户发现方法（ Influential User Discovering Algorithm，IUDA），并基于新浪微博的真实用户数据将该方法与另外两种方法进行对比实验。结果显示，结合用户本身影响值的IUDA方法可以更高质量地发现蛛网态微博网中有影响力用户，客观反映用户的影响力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈平华	广东工业大学计算机学院	84	860	11.0	28.0
2	谭思妮	广东工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0