微博用户及消息的影响力研究与建模

• 作者: 周碧江 李冬梅 李少勇 简国明
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 微博 影响因子 权重 用户影响力 消息影响力
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 1-4,64
• 页数: 5页
• 分类号: G206
• 字数: 2515字
• 语种: 中文

摘要

考虑某微博群体中的微博用户及微博消息影响力问题，以微博用户为顶点，建立了用户关注关系的顶点赋权有向图模型；通过讨论用户的粉丝数、入邻点集的关注强度、发布或转发消息数等因素，定义了大V的各影响因子，并利用层次分析法中确定权向量的办法，得到了微博用户影响力模型；讨论了微博消息被转的用户总影响力、消息被发布或转发用户数和消息被浏览次数等影响因素，通过消息影响力权重向量的确定，得到了微博消息影响力模型；对南京师范大学2014年数学建模竞赛题的实例数据进行了验证与求解，得到了微博用户影响力最大的十个大V及最具影响力的前十则消息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简国明	韶关学院数学与统计学院	45	71	4.0	7.0
2	李少勇	韶关学院数学与统计学院	7	4	1.0	1.0
3	周碧江	韶关学院数学与统计学院	3	6	1.0	2.0
4	李冬梅	韶关学院数学与统计学院	2	2	1.0	1.0