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摘要:
提出了一种基于思维进化算法的人脸特征点跟踪的方法.通过提取人脸跟踪区域的尺度不变特征变换获得整体特征模版,并确定跟踪特征点,由整体特征模版的空间分布关系限定跟踪特征点的存在区域.应用思维进化算法的趋同过程和异化过程求得整体特征模版在目标帧的最优覆盖解,进一步提高跟踪特征点的限定区域的准确性,提高搜索速度和精度.引入原始特征和替代特征,使算法在复杂情况下仍能保持稳定跟踪和较快的跟踪速率.经试验,新方法能够在复杂情况下稳定跟踪95%的特征点,并保持25帧/s的跟踪速率.
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文献信息
篇名 基于思维进化算法的人脸特征点跟踪
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 计算机应用 思维进化算法 SIFT特征 特征点跟踪 特征点约束
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 606-612
页数 7页 分类号 TP391
字数 5782字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201502040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文辉 吉林大学计算机科学与技术学院 105 809 17.0 22.0
2 李根 吉林大学计算机科学与技术学院 33 156 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
思维进化算法
SIFT特征
特征点跟踪
特征点约束
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
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5
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