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摘要:
提出了一种基于改进Harris-SIFT算法的快速图像配准方法.首先,对传统Harris算法进行改进:一是构建高斯尺度空间,提取具有尺度不变性的角点特征;二是借鉴Forsnter算子思想对提取的角点进行精定位,以提高配准精度.然后,利用SIFT算子的特征描述方法对提取的特征点进行描述,通过随机kd树算法对两幅影像的特征点进行匹配.最后采用RANSAC算法对匹配点对进行提纯,并通过最小二乘法估计两幅影像间的空间几何变换参数,完成图像配准.实验结果表明:本文方法在基本保持配准精度的同时,能够大大减少标准SIFT所需的配准时间.
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基于图像分块的Harris-SIFT特征匹配算法
图像分块
Harris-SIFT
迭代精化
特征匹配
一种基于改进 SIFT算法的图像配准方法
图像配准
SIFT算法
Canny算子
RANSAC
结合 Harris 与 SIFT 算子的图像快速配准算法
图像配准
多尺度Harris算子
SIFT
RANSAC
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进Harris-SIFT算子的快速图像配准算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 图像配准 多尺度Harris算子 SIFT RANSAC
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 48-54
页数 7页 分类号 TP391
字数 3038字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2015.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张赫 中国科学院航空光学成像与测量重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 12 200 5.0 12.0
2 张叶 中国科学院航空光学成像与测量重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 36 621 12.0 24.0
3 许佳佳 中国科学院航空光学成像与测量重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 4 216 3.0 4.0
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图像配准
多尺度Harris算子
SIFT
RANSAC
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电子测量与仪器学报
月刊
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11-2488/TN
大16开
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80-403
1987
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