基于BP神经网络的南宁市公路货运量预测

• 作者: 华光 安然 董娜
• 来源期刊: 交通运输研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 公路 货运量 预测模型 MATLAB编码
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 运输与物流
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: U491.14
• 字数: 5108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2015.02.011

摘要

为提高公路货运量预测的准确性，依据南宁市历史年份的公路货运量数据建立公路货运量的BP神经网络预测模型。将模型在MATLAB软件环境下进行编码并运算，通过对数据的反复训练和学习最终得到预测值。经过实例分析证明基于BP神经网络的货运量预测模型的有效性。为证明不同方法间的差异性，利用趋势外推法、三次指数平滑法、灰色预测法以及指数回归法对南宁市公路货运量进行了预测。通过对比分析，得到不同方法的相对误差。可以看出，基于BP神经网络的货运量预测模型较传统预测方法有较大的优越性，BP神经网络模型能够揭示货运量的非线性变化关系，准确地拟合原始数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安然		9	15	2.0	3.0
2	华光		11	33	4.0	5.0
3	董娜		11	66	3.0	8.0