一种SENSE模型下信号重建的类-Dykstra近点有效算法

• 作者: 殷弘 蒋凌云 许伟志
• 来源期刊: 数学杂志
• 关键词: 核磁共振图像重建 压缩感知 Bregman方法 类Dykstra近点算法 SENSE模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 881-888
• 页数: 8页
• 字数: 1261字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了SENSE模型下从部分傅里叶数据中信号的重建问题。利用类Dykstra近点方法和Bregman迭代方法，我们获得了一种SENSE模型下信号重建的加速类-Dykstra近点有效算法，并证明了该算法的收敛性。实验仿真显示，该方法比经典的分裂Bregman方法有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷弘	中国人民大学信息学院	6	4	1.0	2.0
2	许伟志	湖北经济学院统计学院	1	1	1.0	1.0
3	蒋凌云	湖北经济学院统计学院	1	1	1.0	1.0